Анализ регистрационных и персональных данных пользователей позволяет выявить степень достоверности данных персональных профилей участников веб-сообщества, выделить участников с достоверными и недостоверными данными. С помощью разработанного алгоритма регистрации и валидации данных об участнике мы получим возможность классифицировать участников веб-сообщества за достоверностью предоставляемой информации и разделить всех участников по этому признаку. В результате получим классификацию, которая поможет нам структурно и постепенно мониторить давно и недавно зарегистрированных пользователей веб-сообщества. Классификация персональных профилей пользователей веб-сообществ по признаку достоверности данных:
1. Достоверны. Личная информация, которую предоставил пользователь в своем профиле, достоверна, или же изменил ее по требованию администрации веб-сообщества при компьютерно-лингвистического анализа, и коммуникативное поведение участника отвечают всем правилам сообщества.
2. Под подозрением. Не все персональные данные о пользователе соответствуют реальности. Пользователь частично или полностью проигнорировал просьбу изменить недостоверную информацию. Все изменения данных и коммуникативное поведение мониторить администрация веб-сообщества.
3. Недостоверны (псевдоучастники). Данные персонального профиля вполне недостоверные, участник нарушает правила веб-сообщества. Профиль участника блокируется / удаляется, запрещается доступ к веб-сообщества.
Критерий достоверности персональных данных является одним из ключевых в идентификации веб-личности участника виртуальной сообщества и в разработке метода повышения эффективности функционирования и модерирование виртуальных сообществ.
Чтобы стать участником виртуальной сообщества нужно зарегистрироваться в этом сообществе (методы регистрации рассмотрим подробнее далее в данном исследовании). Процесс регистрации в виртуальном сообществе предусматривает заполнение учетной записи пользователя, то есть предоставление персональных данных пользователем сообщества. Количество персональных данных определяет уровень заполнения учетной записи:
- Минимальная заполненность учетной записи – персональные данные, указанные минимально, в учетных записях указано только обязательные данные для заполнения учетной записи участника виртуальной сообщества (пользователь сети в регистрационной форме заполнил только обязательные поля, отмеченные красной звездочкой или иной меткой);
- Частичная заполненность аккаунта – не все поля в регистрационной форме заполнены, предоставлено больше персональной информации, чем только обязательные данные по требованию администрации;
- Максимальная заполненность учетной записи – персональные данные, указанные максимально, заполнены все поля в регистрационной форме участника виртуальной сообщества и в профиле пользователя.
Максимальный уровень заполнения учетной записи выгодный администрации виртуальной сообщества, ведь дает возможность ранжировать участников веб-сообщества, фильтровать нежелательную аудиторию виртуального сообщества. Самой популярной среди участников есть частичная заполненность учетной записи участника виртуальной сообщества.