Информационные компоненты интеллектуальных систем (часть 5, окончание)

В современных условиях степень развития персонала компании является важным элементов успеха фирмы. Регулярные тренинги Днепропетровск необходимы в целях превзойти конкурентов и выйти на новые уровни качества работы сотрудников компании.

Перейдем к определению понятия знания.

Определение 8. Знание – в широком смысле совокупность понятий, теоретических построений и представлений о предметной области в целом и о ее субъекты, процессы и т.д..

Знание – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

В контексте хранилищ и пространств данных знания – это результат применения функций принятия решений над отношением фактов:

Design = func (rf, user _ param), где user_param – множество параметров пользователя, или требований, предъявляемых к решению.

Классификация знаний:

1. По природе. Знания могут быть

• Декларативные;
• Процедурные.

Декларативные знания содержат лишь представление о структуре каких-то понятий. Эти знания приближены к данным, фактов. Например: высшее учебное заведение является совокупностью факультетов, а каждый факультет, в свою очередь, является совокупностью кафедр.

Процедурные же знания имеют активную природу. Они определяют представление о средствах и путях получения новых знаний, проверки знаний. Это алгоритмы разного рода. Например, метод мозгового штурма для поиска новых идей.

2. По местонахождению. Выделяют личностные (неявные, скрытые) знания и формализованные (явные) знания.

Неявные знания – это знания людей. Формализованные (явные) знания:

• знания в документах;
• знание на компакт-дисках;
• знания в персональных компьютерах;
• знания в Интернете.

База знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области. Содержит знания, относящиеся к конкретной прикладной области, в частности отдельные факты, правила, описывающие отношения или явления, а также методы, эвристики и различные идеи, касающиеся решения задач в этой прикладной области. В контексте хранилищ и пространств данных это отношение фактов и метаданных.

Определение 9. База знаний (англ. Knowledge base, КВ) – это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний. Раздел искусственного интеллекта, изучающий базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.

Важнейший параметр БЗ – качество знаний, содержащихся в ней. Лучшие БЗ включают самую релевантную и свежую информацию, имеют совершенные системы поиска информации и тщательно продуманную структуру и формат знаний.

В зависимости от уровня сложности систем, в которых применяются базы знаний, различают: БЗ всемирного масштаба – например, Интернет; БЗ национальные – например, Википедия; БЗ отраслевые-например, Автомобильная энциклопедия; БЗ организаций – например, поликлиники; БЗ экспертных систем; БЗ специалистов .

Организация знаний происходит с помощью формальной логической модели, продукционных правил, фреймов, семантических сетей, генетических алгоритмов.

Простые базы знаний могут использоваться для хранения данных об организации документации, руководства, положения технического обеспечения. Главная цель создания таких баз – помочь менее опытным людям найти существующее описание способа решения какой-либо проблемы предметной области.

База знаний – важный компонент интеллектуальной системы. Самый класс таких программ – экспертные системы. Они предназначены для построения способа решения специализированных проблем, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.

Определение 9. Инженерия данных и знаний (Идз) – отрасль инженерии с проблематикой информационного моделирования, моделей программного обеспечения с обеспечением адекватности, полноты и непротиворечивости данных.

В литературе есть такие определения.

Инженерия знаний – совокупность моделей, методов и технических приемов, целью которых является создание интеллектуальной системы.

Идз – это область информационных технологий, цель которой – накапливать и применять знания, которые не являются объектом для обработки человеком, а объектом для обработки на компьютере. Для этого необходимо проанализировать знания и особенности их обработки человеком и компьютером, а также разработать их машинное представление.

Идз – дисциплина, связанная с вопросами:

• получение знаний от экспертов и / или литературе, Internet структуризации, формирования и обработки знаний;
• создание баз данных, баз знаний, экспертных систем, систем поддержки принятия решений.

Под получением знаний понимают процедуру взаимодействия инженера по знаниям с источником знаний, в результате которой становятся понятными процесс рассуждений экспертов при принятии профессиональных решений и структура его представлений о предметной области.

Термин «инженерия знаний» предложил Э. Фейгенбаум (E. Feigenbaum). По определению инженерия знаний – это теория, методология и технология экспертных систем, охватывающей методы добычи данных, анализа знаний и представления их в виде правил. Главными элементами инженерии знаний есть данные и знания, представленные в виде баз данных, баз знаний, хранилищ данных (реализуемых с помощью СУБД) или пространств данных (реализуемых посредством DSSP), описание которых подается с помощью метаданных и метазнаний.

Определение 10. Интеллектуальная система (ИС) – система, основанная на знаниях и используется для поддержки принятия решений и получения новых знаний на базе методов инженерии знаний.

Интеллектуальная система – информационная система, использующая базу знаний и развитую систему программ ее обработки.