A/Б-тестирование или как повысить доход от Google AdSense

A/Б-тестирование или как повысить доход от Google AdSense

Думаю многие веб-мастера, да что там многие, все знают про популярную систему контекстной рекламы, а вернее ее веб-мастерскую часть – Google AdSense.

В сегодняшней статье хочу немного поговорить об одном из способов оптимизации доходов от этой системы путем проверки эффективности различных форматов объявлений.

Наверное, некоторые более опытные читатели уже догадались, что речь пойдет про так называемое A/Б-тестирование (A/B-Testing). Для тех, кто не в курсе, поясню:

A/Б-тестирование – популярный метод исследования. Его сущность определена его названием, то есть сравнением элемента А и Б при прочих одинаковых условиях. Берется 2 группы (А и Б) и испытываются в одинаковых условиях. Испытывают случайные люди или тестовая группа иногда сами того не подозревая. Потому что все что они делают — совершают обычные действия, мы же наблюдаем и делаем выводы. Таким образом, сравнив, например, две версии одного дизайна можно сделать выбор в пользу более эффективно.

Примечательным фактором использования данного метода является его универсальность, т.е. возможность применить к различным ситуациям. Нас же в первую очередь интересует сравнительное тестирование рекламных блоков в системе Google AdSense.

Для более полного понимания сущности метода рассмотрим пример. Мы имеем два различных рекламных блока, но какой из них размещать мы не знаем, т.к. не располагаем информацией по их эффективности. Путем установки нехитрого кода мы размещаем сразу оба блока. Естественно, что они показываются не одновременно, а по одному случайным методом. Для получения более менее достоверных данных ждем, пока объем трафика превысит (условно) 10 тыс. посетителей. Понятно, что чем больше данная цифра, тем точнее будут результаты тестирования. Желательно так же не только дождаться превышения 10 тыс. посетителей (для некоторых этот трафик дело нескольких часов), но и выждать временной интервал в 2-4 недели, т.к. в разные дни недели могут быть отличия в эффективности, обусловленные особенностями поведения интернет-аудитории.

В результате тестирования мы получаем некоторые показатели по кликабельности (CTR) и эффективный доход с тысячи показов (eCPM). В случае с Google AdSense нас интересует именно последний показатель, т.к. он показывает именно уровень дохода, полученного с каждой тысячи показов рекламного блока. Это обусловлено тем, что цена клика может существенно варьироваться в зависимости от ставок рекламодателей. Уровнем CTR можно обойтись только в случае, когда ценность клика одинаковая в любой момент времени. Таким образом, чем выше eCPM тем больше денег приносит блок, а значит он больше заслуживает остаться на нашем сайте Улыбка.

Глобально, A/Б-тестирование можно применить к различным элементам сайта – части страницы или всему дизайну целиком, протестировав различные варианты размещения элементов на странице узнать какой вариант приносит больше целевых действий.

A/Б-тестирование СТОИТ проводить, т.к. в результате мы получаем достоверные данные, а статистика, как известно, вещь упрямая!

Что нужно помнить, проводя A/Б-тестирование?

  1. Варианты «А» и «Б» должны отличаться только в одном! В случае нескольких различных факторов будет сложно выяснить какой из них и в какой степени влияет на конечный результат.
  2. Трафик между вариантами «А» и «Б» необходимо распределяться случайным образом.
  3. Прежде чем закончить эксперимент, соберите достоверную статистику. Я уже упомянул выше, что желательно провести тест на трафике не менее 10 тыс., иначе мы не получим объективной информации. Если на сайте мало трафика, то придется подождать.
  4. Оценивайте результаты А и Б одновременно.
  5. Считается, что тест лучше проводить на новых (не постоянных) посетителях. Лично я не вижу в этом большого смысла, но если хотите, можете попробовать провести тест только среди посетителей, приходящих с поисковых систем.
  6. Не верьте себе – верьте цифрам! Человек как лицо субъективное склонен к определенным действиям, основываясь только на личных предпочтениях. Забудьте о предпочтениях! Если цифры говорят, что эффективность баннер должен быть формата 336 на 220, а не 300 на 200, значит так и должно быть!

Вот собственно и все основные моменты относительно A/Б-тестирования! Если у кого появились вопросы, пишите в комментарии!

IgorOsa

СЕО суровая штука, динамично меняющаяся, требующая постоянного поглощения новой информации. Для этих целей я регулярно посещаю SEO forum и набираюсь “ума сеошного”, так сказать. Читаю взгляды на поисковую оптимизацию других сеошников, иногда делюсь своими наблюдениями по раскрутке сайтов.

Так как я часто сижу на англоязычных сайтах, приходится часто использовать переводчик с английского чтобы объективно оценить о чем идет речь.

2 комментария

  1. Дмитрий:

    Отлично расписал, спасибо. А то про тест А/Б везде понаписано, а вот на какой дистанции нужно собирать статистику – нигде ни слова. Теперь все более-менее ясно

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

%d такие блоггеры, как: