Показатели качества модели: AR(A) = 2,48; AR(B) = 3,51, R2 =92%. Полученный процент означает, что эта модель лишь в четырех случаях из 50-ти указала другой порядковый номер ресурса по сравнению с Google. При этом результат вычисления по модели округлялся до целого числа, которое и было ранговой позицией ресурса, см. таблицу 1, где показаны результаты применения модели уже к 100 первым сайтам.
Таблица 1
Результаты ранжирования веб-ресурсов с помощью МГУА
Проанализировав структуру построенной модели, можно сделать вывод, что на ранжирование веб-ресурсов в поисковой системе google наибольшее влияние оказывают следующие 16 факторов:
х3 – отношение общего числа слов к числу ключевых слов на сайте;
х4 – отношение общего числа слов к числу ключевых слов на странице;
х5 – Google PR;
х6 – популярность тематики;
х7 – число запросов по конкретному ключевому слову за определённый период времени;
х12 – возраст сайта;
х14 – периодичность обновления информации на сайте; х15 – последнее обновление страниц сайта; х22 – размер шрифта, которым оформлены ключевые слова; х27 – наличие ключевых слов в заголовке; х28 – наличие ключевых слов в мета-тегах;
х35 – соответствие ключевых слов сайта тому разделу каталога поисковой машины, в котором зарегистрирован сайт; х37 – общее количество гиперссылок сайта; х38 – количество внутренних гиперссылок сайта; х39 – количество внешних гиперссылок сайта; х40 – глубина сайта;
х41- количество внешних ссылок, содержащих в названии ключевые слова; Проанализировав эти факторы, можно сказать, что на ранжирование веб ресурсов в поисковой системе google влияют в основном внешние факторы (х5 х6, х7, х12, х35, х39, х41), а не внутренние.
Проверим правильность работы построенной модели (3) на других поис ковых запросах:
- «рецепт омлета»;
- «купить ноутбук Киев»;
- «экспертные системы».
Полученные результаты отражены в таблице 2.
Таблица 2
Результаты ранжирования веб-ресурсов в google значения по модели МГУА
Из таблицы 2 видно, что найденная с помощью ОИА МГУА модель с высокой точностью повторяет ранжирование поисковой системы Google для совершенно разных поисковых запросов и может быть применена для дальнейшего изучения данного способа ранжирования.