Продвижение сайтов на основе математической модели (часть 2)

5. Численное решение задачи

Выборка для кластеризации – это типы пользователей сайта и признаки группировки(табл. 1).

Учитываем, что на сайте будет установлен программный код для сбора данных и их анализа с помощью бесплатной программы Google Analytics.

Таблица 1

Характеристика пользователей веб-сайта фирмы

Обозн.Тип пользователяКоличество просмотренных страниц, ед.Вероятность заказа услуг пользователем
AНезарегистрированный, с поисковых систем, с Украины40,2
BНезарегистрированный, с поисковых систем, с др.. стран3,50,18
CНезарегистрированный, с сайтов-источников переходов, из Украины30,15
DНезарегистрированный, с сайтов – источников переходов, с ин.стран2,70,13
EНезарегистрированный, с прямого трафика, с Украины4,50,3
FНезарегистрированный, с прямого трафика, из других стран40,25
GЗарегистрированный представитель компании – юридического лица с Украины90,5
HЗарегистрированный представитель компании – юридического лица из других стран80,45
IЗарегистрирована физическое лицо – предприниматель из Украины80,4
JЗарегистрирована физическое лицо – предприниматель из других стран70,3
KЗарегистрирован обычный пользователь информации70,5
LЗарегистрирован нынешний клиент50,05
MЗарегистрирован бывший клиент70,02
NЗарегистрирован сотрудник организации50,05

Данные по вероятности заказа услуг получаются экспертным путем. Под получениемдохода понимается доход от заказа других услуг и от кликов по рекламе.

Признаки, по которым будет осуществляться кластеризация:

I1 – количество просмотренных страниц, ед.; I2 – вероятность заказа услуг и получения дохода от пользователя.

Поскольку характеристики имеют разные единицы измерения, то необходимо привести их в одинаковых единиц измерения. нормируем показатели: n = 14, и переходим к матрице % :

Для сегментирования рынка пользователей сайта-визитки воспользуемся агломеративним иерархическим алгоритмом классификации. За расстояние между объектами берем обычную евклидову.
Расстояние между первым и вторым пользователем равна:

Аналогично найдя расстоянии от всех пользователей, получим матрицу R1. По технике ближайшего соседа (когда объединяются те пользователи, расстояние между которыми минимальная) создадим кластеры.

Из матрицы R1, пользователи 3 и 4 находятся ближе друг к другу (р = 0,21), поэтому объединим их в кластер S(3,4).

Расстояние между кластерами S1 и S(m, q):

Таким образом, расстояние между кластером и S(3,4) равно расстоянию от объекта”1″ до ближайшего соседа “3”, входящий в кластер S(3,4).

Аналогично выполняем кластер-процедуру для следующих матриц и в результате получим матрицу R12 с 3 кластеров:

(1,2,3,4,5,6) (7,8,9,10) (11,12,13,14)

Результаты кластеризации пользователей сайта-визитки можно привести в виде дендрограммы (рис. 1).

Из приведенного примера видно, что пользователей сайта-визитки можно разделить на три кластера:

Кластер 1 – пользователи А, В, С, D, Е, F – незарегистрированные пользователи сайта, заходящих с поисковых систем, сайтов-источников переходов или самостоятельно (прямой трафик) из Украины и других стран. Они просматривают страниц меньше чем другие и с меньшей вероятностью принесут доход организации.

Кластер 2 – пользователи G, Н, I, J – зарегистрированные пользователи, являющиеся представителями различных компаний (юридических лиц) или физических лиц-предпринимателей из Украины и других стран. Они просматривают больше страниц и с высокой вероятностью выполнят заказ услуг.

Кластер 3 – пользователи К, L, М, N – также зарегистрированные посетители, но это могут быть обычные пользователи информации (читатели статей, новостей,участники обсуждений), нынешние или бывшие клиенты или сотрудники. Они с маленькой вероятностью принесут доход, но просматривают много страниц.

 

Рис. 1. Дендрограма кластеризации пользователей сайта-визитки

Для первого кластера необходимо подавать следующую информацию: на каждой странице сайта в первом видимом окне блок “Регистрация пользователя” с кратким перечнем преимуществ перед незарегистрированными посетителями; наиболее популярные страницы для незарегистрированных пользователей – новости, статьи, интересности, услуги и иногда примеры работ – на них надо публиковать рекламные блоки для получения дополнительных денежных средств от кликов по баннерной рекламе; задача разработчиков – заинтересовать незарегистрированных пользователей и перевести в число зарегистрированных клиентов.

Для второго кластера зарегистрированных пользователей и наиболее вероятных будущих клиентов необходимо представить следующую информацию: услуги, которые выполняются – полное описание этих услуг, возможности для предприятий после сотрудничества, сроки выполнения задач, стоимостные рамки каждой услуги; примеры предприятий, для которых выполнялся анализ и проводилась работа , примеры их деятельности к сотрудничеству и после, наглядные рисунки и графики; историческую справку о фирме и деятельность, успехи за годы работы, достижения, победы; данные о гарантии своевременного и полного выполнения работ, информацию для убеждения будущего клиента в том, что он делает правильный шаг и будет доволен результатами проделанной работы в конце сотрудничества; страницы с отзывами; страницу для заказа услуг.

Для третьего кластера зарегистрированных пользователей целесообразно предоставить: новости, статьи, отзывы, страницы для публикации отзывов и мнений относительно деятельности; исторические данные; разместить рекламные блоки.

На сайте организации нужно создать страницу для подписания на рассылку новостей, отзывов и статей. При регистрации пользователя, он должен указывать личную информацию о себе, своем статусе (представитель юридического, физического лица, обычный пользователь, клиент и т.д.), цели регистрации (публикация отзывов, участие в обсуждениях, заказ услуг, подписка и т.д.) и другие данные, необходимыми для создания широкой базы данных потенциальных клиентов.

Для продвижения веб-сайта фирмы, необходимо: составить семантическое ядро ​​сайта, наполнить страницы уникальным контентом, оптимизировать описания страниц, оптимизировать контент страниц, выполнить внутреннюю перелинковку, выполнить внешнюю оптимизацию сайта.

Сделав все эти действия, можно рассчитывать на полную и своевременную индексацию страниц сайта поисковыми системами и приток пользователей. Но если на первых этапах развития сайта необходимо получить большое количество посетителей, то следует обратить внимание также и на рекламу. Следует учесть, что наиболее вероятным для заказа услуг является второй кластер. Поэтому для него можно провести новый этап кластеризации по возрасту, полу и прочее и отобрать те площадки, которые наполнены посетителями именно такого направления.

6. Выводы

Статья посвящена актуальной проблеме маркетинга. В маркетинге очень важно комплекс продвижения фирмы, ее товаров или услуг на рынок Обычно рассматривают пять основных компонентов комплекса продвижения: рекламу, личные продажи, прямой маркетинг, стимулирование сбыта и пропаганду.

В работе рассмотрена модель продвижения фирмы на основе использования веб-сайта. Приведенная математическая модель выделения групп пользователей на основе кластерного анализа, для каждой выделенной группы представлен набор информации и страниц, целесообразно разместить на веб-сайте. Также выделены методы продвижения веб-сайта для обеспечения посещаемости и сведения сайта и фирмы вообще.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

%d такие блоггеры, как: