Продвижение сайтов на основе математической модели (часть 2)
5. Численное решение задачи
Выборка для кластеризации – это типы пользователей сайта и признаки группировки(табл. 1).
Учитываем, что на сайте будет установлен программный код для сбора данных и их анализа с помощью бесплатной программы Google Analytics.
Таблица 1
Характеристика пользователей веб-сайта фирмы
| Обозн. | Тип пользователя | Количество просмотренных страниц, ед. | Вероятность заказа услуг пользователем |
| A | Незарегистрированный, с поисковых систем, с Украины | 4 | 0,2 |
| B | Незарегистрированный, с поисковых систем, с др.. стран | 3,5 | 0,18 |
| C | Незарегистрированный, с сайтов-источников переходов, из Украины | 3 | 0,15 |
| D | Незарегистрированный, с сайтов – источников переходов, с ин.стран | 2,7 | 0,13 |
| E | Незарегистрированный, с прямого трафика, с Украины | 4,5 | 0,3 |
| F | Незарегистрированный, с прямого трафика, из других стран | 4 | 0,25 |
| G | Зарегистрированный представитель компании – юридического лица с Украины | 9 | 0,5 |
| H | Зарегистрированный представитель компании – юридического лица из других стран | 8 | 0,45 |
| I | Зарегистрирована физическое лицо – предприниматель из Украины | 8 | 0,4 |
| J | Зарегистрирована физическое лицо – предприниматель из других стран | 7 | 0,3 |
| K | Зарегистрирован обычный пользователь информации | 7 | 0,5 |
| L | Зарегистрирован нынешний клиент | 5 | 0,05 |
| M | Зарегистрирован бывший клиент | 7 | 0,02 |
| N | Зарегистрирован сотрудник организации | 5 | 0,05 |
Данные по вероятности заказа услуг получаются экспертным путем. Под получениемдохода понимается доход от заказа других услуг и от кликов по рекламе.
Признаки, по которым будет осуществляться кластеризация:
I1 – количество просмотренных страниц, ед.; I2 – вероятность заказа услуг и получения дохода от пользователя.
Поскольку характеристики имеют разные единицы измерения, то необходимо привести их в одинаковых единиц измерения. нормируем показатели: n = 14, 
и переходим к матрице %– :
Для сегментирования рынка пользователей сайта-визитки воспользуемся агломеративним иерархическим алгоритмом классификации. За расстояние между объектами берем обычную евклидову.
Расстояние между первым и вторым пользователем равна:
Аналогично найдя расстоянии от всех пользователей, получим матрицу R1. По технике ближайшего соседа (когда объединяются те пользователи, расстояние между которыми минимальная) создадим кластеры.
Из матрицы R1, пользователи 3 и 4 находятся ближе друг к другу (р = 0,21), поэтому объединим их в кластер S(3,4).
Расстояние между кластерами S1 и S(m, q):
Таким образом, расстояние между кластером и S(3,4) равно расстоянию от объекта”1″ до ближайшего соседа “3”, входящий в кластер S(3,4).
Аналогично выполняем кластер-процедуру для следующих матриц и в результате получим матрицу R12 с 3 кластеров:
(1,2,3,4,5,6) (7,8,9,10) (11,12,13,14)
Результаты кластеризации пользователей сайта-визитки можно привести в виде дендрограммы (рис. 1).
Из приведенного примера видно, что пользователей сайта-визитки можно разделить на три кластера:
Кластер 1 – пользователи А, В, С, D, Е, F – незарегистрированные пользователи сайта, заходящих с поисковых систем, сайтов-источников переходов или самостоятельно (прямой трафик) из Украины и других стран. Они просматривают страниц меньше чем другие и с меньшей вероятностью принесут доход организации.
Кластер 2 – пользователи G, Н, I, J – зарегистрированные пользователи, являющиеся представителями различных компаний (юридических лиц) или физических лиц-предпринимателей из Украины и других стран. Они просматривают больше страниц и с высокой вероятностью выполнят заказ услуг.
Кластер 3 – пользователи К, L, М, N – также зарегистрированные посетители, но это могут быть обычные пользователи информации (читатели статей, новостей,участники обсуждений), нынешние или бывшие клиенты или сотрудники. Они с маленькой вероятностью принесут доход, но просматривают много страниц.
Рис. 1. Дендрограма кластеризации пользователей сайта-визитки
Для первого кластера необходимо подавать следующую информацию: на каждой странице сайта в первом видимом окне блок “Регистрация пользователя” с кратким перечнем преимуществ перед незарегистрированными посетителями; наиболее популярные страницы для незарегистрированных пользователей – новости, статьи, интересности, услуги и иногда примеры работ – на них надо публиковать рекламные блоки для получения дополнительных денежных средств от кликов по баннерной рекламе; задача разработчиков – заинтересовать незарегистрированных пользователей и перевести в число зарегистрированных клиентов.
Для второго кластера зарегистрированных пользователей и наиболее вероятных будущих клиентов необходимо представить следующую информацию: услуги, которые выполняются – полное описание этих услуг, возможности для предприятий после сотрудничества, сроки выполнения задач, стоимостные рамки каждой услуги; примеры предприятий, для которых выполнялся анализ и проводилась работа , примеры их деятельности к сотрудничеству и после, наглядные рисунки и графики; историческую справку о фирме и деятельность, успехи за годы работы, достижения, победы; данные о гарантии своевременного и полного выполнения работ, информацию для убеждения будущего клиента в том, что он делает правильный шаг и будет доволен результатами проделанной работы в конце сотрудничества; страницы с отзывами; страницу для заказа услуг.
Для третьего кластера зарегистрированных пользователей целесообразно предоставить: новости, статьи, отзывы, страницы для публикации отзывов и мнений относительно деятельности; исторические данные; разместить рекламные блоки.
На сайте организации нужно создать страницу для подписания на рассылку новостей, отзывов и статей. При регистрации пользователя, он должен указывать личную информацию о себе, своем статусе (представитель юридического, физического лица, обычный пользователь, клиент и т.д.), цели регистрации (публикация отзывов, участие в обсуждениях, заказ услуг, подписка и т.д.) и другие данные, необходимыми для создания широкой базы данных потенциальных клиентов.
Для продвижения веб-сайта фирмы, необходимо: составить семантическое ядро сайта, наполнить страницы уникальным контентом, оптимизировать описания страниц, оптимизировать контент страниц, выполнить внутреннюю перелинковку, выполнить внешнюю оптимизацию сайта.
Сделав все эти действия, можно рассчитывать на полную и своевременную индексацию страниц сайта поисковыми системами и приток пользователей. Но если на первых этапах развития сайта необходимо получить большое количество посетителей, то следует обратить внимание также и на рекламу. Следует учесть, что наиболее вероятным для заказа услуг является второй кластер. Поэтому для него можно провести новый этап кластеризации по возрасту, полу и прочее и отобрать те площадки, которые наполнены посетителями именно такого направления.
6. Выводы
Статья посвящена актуальной проблеме маркетинга. В маркетинге очень важно комплекс продвижения фирмы, ее товаров или услуг на рынок Обычно рассматривают пять основных компонентов комплекса продвижения: рекламу, личные продажи, прямой маркетинг, стимулирование сбыта и пропаганду.
В работе рассмотрена модель продвижения фирмы на основе использования веб-сайта. Приведенная математическая модель выделения групп пользователей на основе кластерного анализа, для каждой выделенной группы представлен набор информации и страниц, целесообразно разместить на веб-сайте. Также выделены методы продвижения веб-сайта для обеспечения посещаемости и сведения сайта и фирмы вообще.