Информационные компоненты интеллектуальных систем (часть 1)

Интеллектуальные системы являются одними из самых распространенных средств поддержки принятия решений. Однако сегодня нет четкого определения этого термина, описания составляющих таких систем и их задач. Поэтому представим ряд определений, характеризующих интеллектуальные системы, и охарактеризуем их составляющие.

В связи с распространенным разночтением и трактовкой понятия информационной технологии (ИТ) представим сущностную структуру этого срока, используя при этом терминологические статьи популярного информационного ресурса, которым является Wikipedia.

Технология (от греческого techne – искусство, мастерство, умение и греческого logos-знание), совокупность методов и инструментов для достижения желаемого результата, способ превращения чего-то заданного в необходимое. Технология – это научная дисциплина, в рамках которой разрабатываются и совершенствуются способы и инструменты производства.

В широком смысле – это знания, которые можно использовать для производства продуктов (товаров и услуг) с экономических ресурсов. В узком смысле технология представляется как способ преобразования вещества, энергии, информации в процессе изготовления продукции, обработки и переработки материалов, сборки готовых изделий, контроль качества и управления.

Технология включает методы, приемы, режимы работы, последовательность операций и процедур, она тесно взаимосвязана со средствами, которые применяются, оборудованием, инструментами, используемыми материалами. По методологии ООН – технология в чистом виде охватывает методы и технику производства товаров и услуг (dissembled technology, англ.) Воплощена технология охватывает машины, оборудование, сооружения, производственные системы и продукцию с высокими технико-экономическими параметрами (embodied technology, англ.) . Материальная технология (МТ) создает материальный продукт.Информационная технология (ИТ) создает информационный продукт на основе информационных ресурсов.

Информационные технологии (ИТ) используют компьютерные и программные средства для реализации процессов отбора, регистрации, представления, хранения, обработки, защиты и передачи информации – информационного ресурса в форме данных и знаний – с целью создания информационных продуктов.

Информационную систему (ИС) подаем как определенный набор информационных технологий, в комплексе ориентированные на достижение определенной системной цели, выполняя заданные функции и предлагая при этом потребителям качественные информационные продукты и сервисы.

В свою очередь, для всех искусственных информационных систем присущими есть четыре жизненных фазы их формирования и функционирования. Речь идет о фазе системного анализа, системного проектирования, системной интеграции и системного администрирования, которые генерируют соответствующие требования к профессиональной подготовке и практической ориентации специалистов в области информационных систем. Рынок требует системных аналитиков, системных проектировщиков, системных интеграторов и системных администраторов.

Как известно, для работы информационной системы необходимым условием является наличие информации. В общем случае существует три типа существования фактов, идей, представлений об определенных объекты, субъекты, события проектируемой предметной области:

  • Информация – объективизированные сведения, которые существуют независимо от нас и от наших представлений о них;
  • Данные – информация, представленная в формализованном (материализованном) виде, пригодном для применения в компьютерных информационных системах;
  • Знание – субъективированы сведения, полученные от работников-экспертов определенной предметной области, и которые представляют определенные зависимости, последовательности, выводы.

В свою очередь, данные представляются в форме:

  • Структуры данных;
  • Баз данных;
  • Хранилищ данных;
  • Пространств данных.
  • Знание представляются в виде:
  • Баз знаний;
  • Дедуктивных баз данных;
  • Экспертных систем и т.п..

Формы представления данных образуются как пары структур данных и функций их обработки.

Данные воспринимаются их получателем как некая содержательная информация лишь в том случае, когда в его «памяти» заложены понятия и модели, помогающие понять смысл полученных сведений.

Когда данные обрабатываются определенными методами или эвристиками, то на их основе можно установить зависимости, последовательности или выводы, которые дают возможность поддержать процесс принятия решения. Такие данные называют знаниями. Решение может приниматься как экспертом предметной области (такие знания называют субьектизованимы), так и компьютером (такие знания называют компьютеризированными).

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

%d такие блоггеры, как: