Система управления контекстной рекламой (часть 7, заключительная)
Принятие решений при взаимодействии агентов в процессе управления контекстной рекламой. Рассмотрим принятие решений при взаимодействии агентов на примере конкретной рекламной кампании. Описание рекламного товара: Кукла Blythe – японская и американская кукла одновременно. Яркое отличие куклы – это глаза, которые способны менять цвет и смотреть по сторонам. Стоимость куклы – от 20 до 2000 долларов(коллекционные модели). Задача: повысить популярность куклы в Украине. Сроки проведения: 2-3 месяца.
На первом этапе необходимо сформировать семантическое ядро. Ядро формируется с использованием площадок, а также системной таксономии товаров, упорядоченных по вертикалям. Основные ключевые фразы представлены на рис. 4. При формировании семантического ядра агентами производится анализ конкурентов, добавление синонимов и минус-слов. Для данной кампании произведен начальный анализ конкурентных объявлений по все рекламным площадкам. Рассмотрим для примера контекстные объявления конкурентов на рекламных площадках по ключевому слову “Blythe”. На площадке Яндекс, вероятно, запущены рекламные кампании, которые используют ключевые слова “Blythe”, относятся к гостиничному бизнесу(бронирование отелей). При этом в разрабатываемой рекламной кампании необходимо добавить минус-слова к ключевому слову “Blythe”. В поисковой выдаче Бегуна запущены рекламные кампании касающиеся книг, и при этом они также используют ключевое слово “Blythe”. В данном случае мы также добавляем минус-слова “книги”, “книга”. Для рекламной площадки Google AdWords поисковой рекламы по запросу “Blythe” не оказалось, однако анализ конкурентов желательно произвести по максимальному количеству ключевых слов. После этого формируются объявления. С использованием семантического ядра, система формирует текстовые объявления и предлагает их пользователю для подтверждения.
Рис.4. Взаимодействие агентов при управлении рекламной кампанией
Пользователь уточняет и дополняет объявления по своему усмотрению. Примеры объявлений представлены на рисунке. После создания черновика рекламной кампании агенты создают ее на площадке. При условии успешного прохождения модерации рекламная кампания запускается. На площадке Google реализован механизм постмодерации. При отключении кампании по определенным причинам, на почту приходит уведомление. Почтовому агенту при этом необходимо корректно распознать ситуацию и внести изменения в кампанию(статус кампании, статус отдельных объявлений), а также отобразить уведомление пользователю. Также важно правильно установить бюджет и настроить таргетинги. Для рассматриваемой кампании выбирается регион показов – Украина. Бюджет ограничиваем на 20 долларов в день. После запуска кампании начинается сбор статистики и анализ основных показателей. На рис. 4 также представлен пример взаимодействия агентов при управлении рекламной кампанией.
Выводы. В работе на примере системы управления контекстной рекламой показаны основные преимущества перехода от традиционных систем, основанных на анализе данных, к распределенным системам, основанным на знаниях. Разработана архитектура распределенной интеллектуальной системы с использованием мультиагентной технологии и онтологической базы знаний. Приведены фрагменты онтологической модели знаний, используемой для повышения эффективности рекламных кампаний, распознавания и прогнозирования ситуаций и выдачи управляющих воздействий в системе управления контекстной рекламы. Приведены примеры OWL-аксиом для решения задачи повышения эффективности ключевых слов и рекламных объявлений.
С использованием семантического и агентного подхода пользователи системы тратят меньше времени на поиск необходимой информации и на объяснение компьютеру своих целей и намерений.